AI専用チップ

2013年、ある検索の会社で、こんな試算が出ました。利用者が、1日3分ずつ、声で検索するようになったら。必要な計算の量が、いまの倍になる。

データセンターを倍に増やすかわりに、彼らは、チップを作ることにしました。

GPUは、もともと絵を描く部品。AIにも使える、万能の包丁です。

でも、毎日、魚だけを何万匹もさばくなら、魚専用の包丁を作ったほうがいい。AIの計算だけに絞って、余計な機能を削るのです。

その会社の専用チップは、15か月で開発され、2015年から動きはじめました。当時のCPUやGPUより、15倍から30倍速い、と開発元は報告しています。

いまでは、通販の会社も、SNSの会社も、スマホのメーカーも、自前のAIチップを設計しています。

理由は、3つ。安くしたい。電気を減らしたい。そして、買えない事態を、避けたい。

AI向けのGPUは、大半を1社が握っていて、高くて、品薄。自分で作れば、行列に並ばなくて済みます。

ただし、専用の包丁には、弱点があります。作るのに、何年もかかる。その間にAIの流行が変わると、魚の包丁で、肉を切ることになります。

しかも、設計は自前でも、作る工場は結局、同じ台湾の会社。最後の組み立ての工程が、いちばんの渋滞です。

日本にも、省エネ性能の世界ランキングで、何度も首位に立った、国産のAIチップがあります。

調査会社の見通しでは、2026年には、AI用のサーバーの4台に1台以上が、こうした自社設計のチップで動きます。

万能の道具で始めて、仕事が決まったら、専用の道具を作る。台所でも、工場でも、同じことが起きてきました。

次に流行が変わったとき、使えなくなった包丁の山が、どうなるのか。それは、まだ誰も知りません。