自律実験

研究者の仕事と聞いて、ひらめきの瞬間を想像した方。残念でした。現実の大半は、混ぜて、測って、記録して、の繰り返しです。

しかも人間は、寝ます。週末は休みます。集中力は、午後3時に切れます。

だったら、AIとロボットに、まるごと任せてしまおう。それが、自律実験です。

まず、自動と自律は、違います。自動は、決められた手順を繰り返すだけ。工場のラインと同じです。

自律は、結果を見て、次に何をするかを自分で決める。指示待ちではない、ということです。…耳が痛いですね。

中身は、4つの仕事の輪です。計画する。作る。測る。学ぶ。

計画するのは、ベイズ最適化などのAI。作って測るのは、ロボット。結果はすぐAIに戻り、次の計画が変わります。

人間の出番は？ …試薬の補充くらいです。

有名なのが、2020年、リバプール大学の移動ロボット化学者。人間用の実験室を、人間と同じように歩き回って、装置を使います。

8日間で、688回の実験。10個の条件を同時に調整し、最初の6倍の性能をもつ光触媒を見つけました。

候補は9800万通り以上。192時間のうち、172時間働いていました。労働基準法は、適用されません。

2023年には、バークレーのA-Lab。17日間で、目標58個のうち41個の新材料を合成した、と発表しました。

ところが、専門家から物言いがつきます。本当に新しい材料なのか。分析が甘いのではないか、と。

ロボットは休みません。でも、間違えないとは、誰も言っていません。結果を疑う仕事は、まだ残っています。

それでも期待が大きいのは、記録の力です。すべての実験が、失敗も含めて、同じ形式で残ります。

人間は、失敗した実験を、ノートの奥にそっとしまいがちですから。

最近は、LLMが実験の計画や、装置の操作まで担当しはじめています。言葉で頼めば、実験が走る研究室です。

研究者の仕事は、手を動かすことから、問いを立てることへ。…その問いまでAIが立てはじめた話は、別の動画で。