第61話・準備中
ベイズの定理
陽性でも、9%
新しい証拠で、見込みを更新する。直感がよく外す確率の話。
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この動画で話すこと
1000人に1人の病気、精度99%の検査で陽性。本当に病気の確率は、およそ9%です。見落としているのは「もともと、めったにない」という事実。新しい証拠で見込みを更新する、ベイズの定理の考え方を、人数で数えて説明します。医師でも間違えること、沈んだ旅客機の捜索、迷惑メール、長かった論争、そして確率の取り違えが招いた冤罪まで。数字は説明のための例で、医療の助言ではありません。
出典・参考
- T. Bayes, Phil. Trans. 53, 370 (1763)
- Gigerenzer & Hoffrage, Psychological Review 102, 684 (1995)
- 英国王立統計学会の声明（2001年）