AIの歴史

1956年の夏。アメリカのダートマス大学で、ある研究会が開かれました。テーマは、「考える機械」。

計画書には、10人で、2か月。ひと夏あれば大きく前進できるはずだ、と書いてあります。…それから70年。まだ、やっています。

「人工知能」という言葉は、この研究会のために作られました。1度目のブームの始まりです。

1958年には、脳の神経をまねた学習機械、パーセプトロンが登場。新聞は、いずれ歩き、話し、自分の存在を意識するだろう、と書き立てました。

ところがこの機械には、ごく簡単なのに、原理的に解けない問題がある、と証明されてしまいます。期待はしぼみ、研究費は消えました。最初の、冬です。

1980年代、2度目のブーム。今度は、専門家の知識を「もし、何々ならば」というルールにして、片っ端から書き込む作戦です。

日本も、国家プロジェクトで挑みました。第五世代コンピュータ。およそ10年で、500億円以上。世界が警戒した計画でした。

しかし、常識は、ルールに書ききれません。雨の日は、傘をさす。ただし屋内では、ささない。ただし…。例外の例外で、人間のほうが先に力尽きました。2度目の冬です。

冬のあいだも、神経回路の研究をやめなかった、頑固な人たちがいます。1979年、日本の福島邦彦が発表したネオコグニトロンは、いまの画像認識の、ご先祖です。

アイデアは、もうありました。足りなかったのは、データと、計算力です。

2012年。画像認識の世界大会で、間違いの割合を、一気に10ポイント以上も下げるAIが現れます。AlexNet。深層学習の登場です。

動かしていたのは、ゲーム用のGPUが、2枚。長い冬を終わらせたのは、ゲーマーのための部品でした。

そこからは、早送りです。2016年、囲碁で人間に勝利。2017年、Transformerの登場。2022年、対話するAIが、およそ2か月で1億人に広まる。

そして2024年。冬を越えたあの研究に、ノーベル物理学賞。頑固は、ときどき、報われます。

では、3度目の冬は、来るのでしょうか。過去2回の原因は、同じでした。期待が、実力を追い越したことです。

今回は、すでに何億人もが、実際に使っています。そこは、過去と違う。ただ、「あと数年で人間並みになる」という予告なら、60年前から、ずっと出ています。

歴史が教えてくれるのは、AIの限界というより、人間の期待の、扱いにくさなのかもしれません。